Cosmico
2026年11月11日

社労士事務所の生成AI使い分け術、インタビューから読み解く

社労士事務所が複数の生成AIを使い分け、スタッフ全員で壁打ちに使う運用とは。公開されているインタビュー記事を整理し、ツールの得意不得意、運用ルール、定着のコツ、注意点、向かないケースをまとめます。

社労士生成AI使い分けNotebookLM壁打ち
  • 公開されているインタビューでは、ある社労士事務所が生成AIを複数使い分け、スタッフ全員で壁打ち相手にしていると紹介されています。
  • 目的は事務作業の効率化だけでなく、調べものの精度と速度を上げ、顧客への付加価値に時間を回すことだと語られています。
  • 運用のかなめは、資料の範囲内で答えさせる、根拠を示させる、人が最終確認する、の3点です。
  • 時短の数字はインタビュー対象の代表の発言であり、そのまま自所に当てはまるとは限りません。
  • 本記事は公開情報の整理です。最終判断は社会保険労務士等の専門家へ。

情報の基準日：2026年11月11日時点

「AIを入れてみたものの、結局ひとりしか使っていない」。そんな悩みを抱える所長先生は、少なくないのではないでしょうか。

この記事は、公開されているインタビュー記事（AI経営総合研究所の掲載）をもとに、生成AIの使い分けと運用を整理したものです。Cosmicoが取材した内容ではなく、公開情報の整理である点をご了承ください。

複数の生成AIを使い分けるとは

複数の生成AIを使い分けるとは、業務の性質に応じて、得意なツールを選んで使うことです。

インタビューによると、事務所では次のように役割を分けているとされています（本人の発言ベースの整理です）。

ツール 使い方
Gemini・NotebookLM 大量のPDF資料を読み込ませるリサーチ、リーガルチェック
ChatGPT 文章の意図の読み取り、細かな言い回しの調整
Manus スタッフが業務特性に応じて使うツールとして言及

ポイントは、特定のツールに固執しないことです。

たとえば、架空の山田社労士事務所では、助成金の資料はNotebookLMに読ませ、お客様向けの文面だけChatGPTで整える、といった分担が考えられます。

目的は「効率化」だけではない

インタビューでは、生成AI活用の目的が次のように語られています。

調べものの精度と速さを上げ、顧客への付加価値に使う時間を増やすことが狙いです。

一方で、掲載元はAI導入を支援する事業者の運営する媒体です。宣伝の側面も含みうるため、記事の内容は参考情報として読むのが安全です。

全員で壁打ちするための運用ルール

スタッフ全員が日常的に生成AIを壁打ち相手にする文化は、ルールがあってこそ成り立つように読み取れます。

インタビューで語られている運用は、次のとおりです。

  1. 厚生労働省などのPDFを読み込ませ、その範囲内だけで回答させる
  2. 回答の根拠となる資料や検索元を必ず示させ、推測での回答を禁じる
  3. 生成AIの回答をそのまま使わず、人が最終確認する
  4. 顧客情報は事前に契約で合意を取り、範囲を最小限に絞る
  5. AIを使った業務の型を文書にして、スタッフへ共有する

資料の範囲内で答えさせ、根拠を示させることが、誤りを防ぐ第一歩です。

架空の場面ですが、新人の佐藤さん（仮名）が回答を見て「この根拠はどのページですか」と確認できる。そんな習慣が根づけば、ひとりで抱え込む不安は減るでしょう。

導入でつまずきやすい点

良い話だけでは判断できないため、課題も見ておきましょう。

インタビューでは、次の点が挙げられています。

  • ハルシネーション：事実と異なる情報の生成が、士業にとって最大の障壁とされています
  • 文章の画一化：生成AIの文章は「最大公約数的」になりやすく、一次情報を加える必要があるとされています
  • セキュリティ：顧客情報の扱いには、慎重な基準が必要です
  • 学習コスト：複数の生成AIを使うぶん、覚える手間は増えます

学習の手間は増えるものの、生産性の向上が上回るというのが代表の見方です。

架空の例で、ツールを3つ契約したものの、どれに何を聞くか迷って手が止まり、使い分けを決めないまま1か月が過ぎてしまった。そんな戸惑いを避けるため、最初は1つか2つに絞るのが現実的です。

スタッフの温度差にどう向き合うか

インタビューでは、導入時にスタッフの反応が分かれたと紹介されています。

「生産性が上がる」と抽象的に説くより、「この業務ではこう使う」と具体的な手順で教える方法がとられたとされています。

最初は代表自身が有料版を試し、情報検索や文章修正といった補助的な用途から始めた、とも語られています。

同じ媒体の別の解説記事でも、生成AIが定着しない理由として、経験の長い人ほどツールに頼ることをためらいやすい点や、社員教育の不足が挙げられています（AI経営総合研究所）。

架空の場面ですが、ベテランの鈴木さん（仮名）が「AIは苦手で」と手を止める。そこで「この募集要項の要点を3行にまとめる、と入力してみましょう」と画面を見せながら一緒に試す。そんな進め方が参考になりそうです。

時短の数字はどう読むか

助成金の募集要項などのリサーチが、従来の数時間から数十分になった、というものです。代表は「5、6時間かかっていた業務が30分程度で終わるようになった」と語っています。

この数字は、インタビューに登場する事務所の代表の発言です。 事務所の規模や業務内容によって、結果は変わります。

そのため、「自所でも同じだけ減る」とは言えません。筆者の整理としては、導入前に自所の調べものの所要時間を測っておき、導入後と比べるのが確実です。

また、別の解説記事では、「AIが処理できる範囲」と「人が確認すべき範囲」を文書にし、最終確認のフローを決めることが挙げられています（AI経営総合研究所）。生成AIを使っていることを隠さず、人が最終確認していることをお客様へ説明する、という考え方も示されています。

最終的な労務の判断は、社会保険労務士等の専門家にお任せください。生成AIの回答は、あくまで調べものの補助です。

向かないケースと、始め方

次のような場合は、無理に広げないほうがよいかもしれません。

  • 顧客情報の取り扱いルールが決まっておらず、契約での合意も取れていない
  • 人が最終確認する時間を、確保できそうにない
  • 一人事務所で、複数ツールを覚える余裕がない

始めるときは、次の順番が考えられます。

  1. 顧客情報を扱わない調べものから試す
  2. 使うツールを1つか2つに絞る
  3. 「資料の範囲内で答える」「根拠を示す」のルールを決める
  4. 具体的な業務ごとに、使い方の手順を文書にする
  5. 慣れたら、スタッフへ広げる

小さく始めて、うまくいった型を文書にして広げるのが現実的です。

関連して、AIの定着についてはこちらの記事、RAGを使った労務相談対応はこちらの記事で整理しています。

ご相談について

ここまでの内容は、公開情報の整理と架空の例であり、当社の支援先ではありません。

Cosmico（東京都西新宿、AI/DXコンサルティング）では、業務の棚卸しから自動化の仕組みづくりまで支援しています。事務所の運用ルール作りや、AI活用の進め方についてもご相談いただけます。

まとめ

生成AIの使い分けは、ツールを増やすことではなく、業務ごとに役割を決めることです。

インタビューでは、資料の範囲内で答えさせる、根拠を示させる、人が最終確認するという運用が語られていました。時短の数字は一事務所の発言であり、自所で測って確かめることが大切です。

導入前には、顧客情報の扱い、最終確認の時間、ツールの絞り込みの3点を確認してください。最終判断は社会保険労務士等の専門家へ。

出典・確認日：

AI導入についてご相談ください

まずはお気軽にお問い合わせください。

無料相談を予約する