GLOSSARY

ファインチューニング

ファインチューニングとは、既存の学習済みAIモデルに対し、特定の用途や業界に合わせた追加データで再学習を行う手法である。

ゼロからモデルを構築するよりも少ないデータ・コストで、特定タスクへの精度を高められる。近年はファインチューニングを行わず、プロンプトの工夫で対応するケースも増えている。